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1) Installation unter Windows 11 mit NVIDIA RTX 3060 | 1) Installation unter Windows 11 mit NVIDIA RTX 3060 <br> | ||
a) Installation von Tensorflow im der Umgebung genannt "Erich": | a) Installation von Tensorflow im der Umgebung genannt "Erich":<br> | ||
a.a) Tensorflow und Keras haben die Versionsnummer 2.8.0 | a.a) Tensorflow und Keras haben die Versionsnummer 2.8.0<br> | ||
a.b) Cudnn hat die Versionsnummer 8.8.0.121 | a.b) Cudnn hat die Versionsnummer 8.8.0.121<br> | ||
a.c) Cudatoolkit hat die Versionsnummer 11.2.2 | a.c) Cudatoolkit hat die Versionsnummer 11.2.2<br> | ||
a.d) Die Pythonversion ist 3.8.17 | a.d) Die Pythonversion ist 3.8.17<br> | ||
b) Installation von Pytorch in der virtuellen Umgebung genannt "Pytorch2", welche angeben soll, dass Pytorchversion 2.0.0 Verwendung findet: | b) Installation von Pytorch in der virtuellen Umgebung genannt "Pytorch2", welche angeben soll, dass Pytorchversion 2.0.0 Verwendung findet:<br> | ||
https://medium.com/red-buffer/setting-up-pytorch-and-tensorflow-on-a-windows-machine-7b860855d9f8 | https://medium.com/red-buffer/setting-up-pytorch-and-tensorflow-on-a-windows-machine-7b860855d9f8<br> | ||
!!NIcht!!Bei Pytorch statt der angegebenen Zeile : conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.2 -c pytorch -c nvidia | !!NIcht!!Bei Pytorch statt der angegebenen Zeile : conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.2 -c pytorch -c nvidia<br> | ||
besser: pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html | besser: pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html | ||
oder | oder<br> | ||
pip install torch==2.0.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ?????Ging mal | pip install torch==2.0.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ?????Ging mal<br> | ||
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! | conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!<br> | ||
pip install torch==2.0.0+cu117 torchvision==0.15.1+cu117 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 !!!! besser als eine Zeile weiter oben | pip install torch==2.0.0+cu117 torchvision==0.15.1+cu117 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 !!!! besser als eine Zeile weiter oben<br> | ||
pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 !!!Hat funktioniert am 08.08.2023 mit torchtext==0.15.2 und torchdata==0.6.0, die als Bibliotheken nachzuinstallieren sind!!!!!!!!!!!!! | pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 !!!Hat <br>funktioniert am 08.08.2023 mit torchtext==0.15.2 und torchdata==0.6.0, die als Bibliotheken nachzuinstallieren sind!!!!!!!!!!!!!<br> | ||
2) Anaconda-Dokumentation für Installation und Verwendung der Software - die Startseite | 2) Anaconda-Dokumentation für Installation und Verwendung der Software - die Startseite<br> | ||
https://www.anaconda.com/installation-success?source=installer | https://www.anaconda.com/installation-success?source=installer<br><br> | ||
3) Anaconda-Dokumentation für die Installation | 3) Anaconda-Dokumentation für die Installation<br> | ||
https://docs.anaconda.com/free/anaconda/?souce=installation-success | https://docs.anaconda.com/free/anaconda/?souce=installation-success<br><br> | ||
4) Installation von Keras-Core, mit dessen Hilfe Pytorch ummantelt werden kann. | 4) Installation von Keras-Core, mit dessen Hilfe Pytorch ummantelt werden kann.<br> | ||
https://keras.io/keras_core/ | https://keras.io/keras_core/<br><br> | ||
== Hallo Esha! == | == Hallo Esha! == | ||
Revision as of 11:04, 9 August 2023
Hauptseite:
Installation von Anaconda mit Tensorflow unter Windows 11 mit NVIDIA RTX 3060
Verweis zu den Installationshinweisen
1) Installation unter Windows 11 mit NVIDIA RTX 3060
a) Installation von Tensorflow im der Umgebung genannt "Erich":
a.a) Tensorflow und Keras haben die Versionsnummer 2.8.0
a.b) Cudnn hat die Versionsnummer 8.8.0.121
a.c) Cudatoolkit hat die Versionsnummer 11.2.2
a.d) Die Pythonversion ist 3.8.17
b) Installation von Pytorch in der virtuellen Umgebung genannt "Pytorch2", welche angeben soll, dass Pytorchversion 2.0.0 Verwendung findet:
https://medium.com/red-buffer/setting-up-pytorch-and-tensorflow-on-a-windows-machine-7b860855d9f8
!!NIcht!!Bei Pytorch statt der angegebenen Zeile : conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.2 -c pytorch -c nvidia
besser: pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
oder
pip install torch==2.0.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ?????Ging mal
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
pip install torch==2.0.0+cu117 torchvision==0.15.1+cu117 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 !!!! besser als eine Zeile weiter oben
pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 !!!Hat
funktioniert am 08.08.2023 mit torchtext==0.15.2 und torchdata==0.6.0, die als Bibliotheken nachzuinstallieren sind!!!!!!!!!!!!!
2) Anaconda-Dokumentation für Installation und Verwendung der Software - die Startseite
https://www.anaconda.com/installation-success?source=installer
3) Anaconda-Dokumentation für die Installation
https://docs.anaconda.com/free/anaconda/?souce=installation-success
4) Installation von Keras-Core, mit dessen Hilfe Pytorch ummantelt werden kann.
https://keras.io/keras_core/
Hallo Esha!
1.1 Allgemeine Dinge: Grammatiken allgemein, Online-Schreibkorrekturseiten usw.
1.121 Allgemeine Grammatiken
1.13 Online-Schreibkorrektur
1.14 Bedeutungen von Konjunktionen (z.B. und, oder, denn) und Subjunktionen (z.B. falls, wenn, insofern)
Links
1.122 Deutsche Grammatik:
https://archive.org/details/grundzgederdeu01erdmuoft/page/n5/mode/2up !!Grundzüge von 1886
https://www.rechtschreibrat.com/regeln-und-woerterverzeichnis/
https://d-nb.info/1126129208/34 ### Die deutschen Satzbaupläne
http://www.fb10.uni-bremen.de/khwagner/grundkurs1/kapitel3.aspx
https://www.math.mcgill.ca/barr/lambek/pdffiles/Natlangproc.pdf /// Pregroups, eine andere Notation für Wortarten!!!!!!!!!!!!!!!!!
Verschiedene Grammatiken und der TU-Berlin, auch Software und CFG:
https://hpsg.hu-berlin.de/Software/
https://de.wiktionary.org/wiki/Verzeichnis:Deutsch
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